北理工師生在HCII2024斬獲最佳論文獎
發(fā)布日期：2024-07-04 供稿：設(shè)計學(xué)院 攝影：設(shè)計學(xué)院
編輯：戴曉亞 審核：趙滿 閱讀次數(shù)：
7月2日，在美國華盛頓特區(qū)舉辦的HCI International 2024（人機交互國際大會）公布了本屆會議最佳論文獎。北京理工大學(xué)設(shè)計與藝術(shù)學(xué)院邱越教授與2022級碩士研究生趙小炫共同發(fā)表的學(xué)術(shù)論文《Insight Through Dialogue: A Practical Exploration of AIGC in Cross-cultural Design Research》榮獲“最佳論文獎”。
HCI International Conference（簡稱HCII）于1984年創(chuàng)立，是國際人機交互領(lǐng)域的頂級會議之一。該會議旨在傳播和交流人機交互領(lǐng)域最新的理論和應(yīng)用科學(xué)信息，涵蓋了人機交互、交互界面和信息管理、工程心理學(xué)與認(rèn)知工效學(xué)、虛擬/增強/混合現(xiàn)實、人工智能、跨文化設(shè)計、設(shè)計與用戶體驗與可用性、社交計算和社會媒體、智能出行等21個大主題。
第25屆HCII大會于2024年6月29日至7月4日在美國華盛頓特區(qū)舉辦，吸引了來自69個國家的2200多名與會者，共發(fā)表了1500多篇專業(yè)論文。優(yōu)秀論文的獲獎率僅為1.4%。
邱越教授和趙小炫的獲獎?wù)撐奶岢霾?chuàng)建了一項將AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用于跨文化設(shè)計調(diào)研的新工具。他們使用基于微調(diào)的ChatGPT-4模型，通過創(chuàng)建針對特定調(diào)研主題的數(shù)據(jù)集進行基于遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的模型微調(diào)訓(xùn)練，開發(fā)了一個用于跨文化設(shè)計調(diào)研的Chatbot。該Chatbot能夠針對不同文化背景的用戶實現(xiàn)個性化響應(yīng)策略，以自然語言為界面，根據(jù)用戶需求實時生成圖像，獨立執(zhí)行調(diào)研任務(wù)。
實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)跨文化調(diào)研方法（問卷調(diào)查和人工訪談）相比，使用該Chatbot能有效提高設(shè)計調(diào)研的效率和用戶的跨文化交互體驗，并能獲取更加真實客觀的用戶反饋。
