“全國科技工作者日”學術交流活動暨第二十二期特立青年學術沙龍在線舉辦
發(fā)布日期：2020-06-02 供稿：校科協(xié)
編輯：王玉國 審核：胡晗 閱讀次數：
5月31日下午，全國科技工作者日”學術交流活動暨第二十二期特立青年學術沙龍“數據科學理論、技術與應用”專題，通過騰訊會議在線舉行。本次學術沙龍由北京理工大學科學技術協(xié)會主辦，北京理工大學計算機學院承辦。北京理工大學計算機學院副院長李東妮致辭。來自浙江大學、北京航空航天大學、西安交通大學的優(yōu)秀學者作了精彩報告。我校40余名師生參加了此次學術沙龍。學術沙龍由計算機學院張志威教授主持。
圍繞本期學術沙龍“數據科學理論、技術與應用”主題，共邀請了校內外5位優(yōu)秀青年教師作報告。
浙江大學教授高云君作了題為“復雜異構數據智能處理”的報告，介紹了近五年來課題組在復雜異構數據的統(tǒng)一表征與索引、查詢與挖掘、查詢結果可用性分析三個方面的研究成果，及下一步的研究工作。
北京航空航天大學教授童詠昕作了題為“面向共享出行的大規(guī)模群智計算”的報告，報告首先簡要地回顧了時空眾包計算的發(fā)展歷史，隨后結合團隊近年來與滴滴出行等共享出行類產業(yè)界公司的合作案例，特別介紹了訂單分派與路徑規(guī)劃等技術的最新研究成果。
西安交通大學教授王平輝作了題為“相似性搜索與機器學習中的應用”的報告，總結回顧了面向海量高維數據的相似度快速計算與搜素近20多年來的技術發(fā)展，并分享了相關技術的應用，探討了當前相似度計算與搜素技術面臨的新問題與挑戰(zhàn)。
北京理工大學教授李長升作了題為“Active Sample and Feature Learning: A Connection Between Them”的報告，向大家介紹了一種用于樣本和特征同時選擇的無監(jiān)督學習方法，提出了一個基于CUR矩陣分解共同進行主動學習和特征選擇的框架，展示了特別適用于標記樣品很少或甚至沒有監(jiān)督的情況下的研究方法。
北京理工大學特聘研究員成雨蓉作了題為“時空眾包任務分配與規(guī)劃”的報告。圍繞時空眾包數據管理與分析展開，簡要介紹了時空眾包數據管理的背景和挑戰(zhàn)，展望了時空眾包數據管理的未來研究方向。
本期論壇的成功舉辦為青年科技人才提供了寬松、自由的交流平臺，增加了青年科技人才相互之間交流的機會。
特立青年學術沙龍的創(chuàng)辦，為我校青年教師和研究生與校外優(yōu)秀學者在國際前沿科技及熱點研究領域開展交流合作提供了平臺，得到學校青年教師的熱烈歡迎和廣泛響應，希望通過這個平臺，促進學科之間的交叉融合，激發(fā)新的創(chuàng)新思路和想法，增強學校、學院和學科之間的交流合作。
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