發(fā)布日期：2013-12-06
供稿：計算機學(xué)院
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日前，我校計算機學(xué)院碩士研究生江小天等人（指導(dǎo)教師：牛振東）的論文"Novel Boosting Frameworks to Improve the Performance of Collaborative Filtering"被國際會議ACML2013錄用為長文，并獲得此次會議的“Runner-Up Best Paper”獎。
ACML全稱為Asian Conference on Machine Learning，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主流國際學(xué)術(shù)會議之一。本次會議是第五屆會議，于2013年11月13日-15日在澳大利亞首都堪培拉召開，承辦單位為澳大利亞國立大學(xué)。大會共收到來自22個國家包括東京大學(xué)、加州大學(xué)歐文分校、澳洲國立大學(xué)、魯汶大學(xué)、臺灣大學(xué)等學(xué)校在內(nèi)的102份投稿，共接收論文32篇，其中長文錄取13篇，短文錄取19篇，共有兩篇論文獲得獎勵。
江小天同學(xué)在會議上作了口頭長文報告與張貼報告。該論文提出了一種新的利用Boosting算法提高協(xié)同過濾性能的框架，并取得較好的實驗結(jié)果，受到會議評審專家及程序委員會專家的肯定。
